
- AI活用推進
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AI活用推進システム更新とAI活用を確実な前進へ
AI活用推進
AI開発の決め手
AI活用の壁ご存知でしょうか
×AI人材が足りない
×生成コードの保守性に不安
×品質を保証しにくい
×設計・テストで工数削減が限られる
×AIコーディングには開発規模の制限
×AIの進化が速すぎて選択に迷う
×既存ベンダーなどの反対勢力
AIモデルの適材適所の利用が重要
企業に一番多い既存システムの再構築・更新に対して、汎用AIを使って再構築するだけでは、AI開発の障壁に当たります。
9割の変わりのないところを確実・低コストでやりながら、リソースと時間を改善に集中した方がお勧め。
9割の変わりのないところを確実・低コストでやりながら、リソースと時間を改善に集中した方がお勧め。
汎用開発AIでのシステム更新の失敗が目立つ
今年で開始されているモダナイゼーション案件でも、既に7割は白旗を上げている厳しい現実
– Gartner® Press Release, Gartner Predicts More Than 70% of Mainframe Exit Projects Will Fail Due to Overestimation of Generative AI’s Capabilities, June 18, 2026
Gartner is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.
更新の失敗がとても多い理由
×言語の変換とテストは格段に高い技術と専門性が要求され、汎用AIの対応が難しい。
×移行が知られない分、移行先、移行パターン、ベンダー選択は杜撰である。
AI活用の壁破り
×AI人材が足りない
→約9割の機能は、更新専門会社に対応してもらえるので、自社AI人材への要求が軽い。
×生成コードの保守性に不安
→移行AIツールで約9割機能の保守性を保証する。
少ない改善機能をAI汎用開発ツールを適用するので、AIの力の発揮と人の確認は格段に改善。
×品質を保証しにくい
→更新部分は安心できるので、約1割の改善機能に集中でき、品質が格段に高められる。
×AIの進化が速すぎて選択に迷う
→10年間のAI利用の経験を基づき、IT利用をサポートします。
×既存ベンダーなどの反対勢力
→約9割の機能はとても高い自動化の元に実施できるので、既存ベンダーなどの影響が小さい。
×移行の失敗が多い
→弊社より、ノウハウ共有の上に、確実なモダナイゼーションコンサルも実施可能である。

